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| 統計科学のフロンティア | ||
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階層ベイズモデルとその周辺
―― 時系列・画像・認知への応用 ―― | ||
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松本 隆，石黒 真木夫，乾 敏郎， 田邉 國士 | ||
経験ベイズ法は，有限のデータから一般的命題を導き出す逆問題の取り扱いで多くの成功を収めている．視覚計算や非線形力学系での予測など話題の分野で活躍する新しいベイズ統計の姿を解説．複雑かつ大量のデータの解析が現代のあらゆる分野で求められている．そのために必要となる柔軟なモデリング手法を知るための好著． |
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